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232 = 232 –  2 raised to the power of 32.
Bad RNG – It is a RNG, which will not form a RandSeeds circle.
C1 – first constant of the formula LCG RNG.
C2 – The second constant of the formula LCG RNG.
Casino Software Provider- A company that provides software and supporting server for theonline casinos. Most popular casino software providers are micro gamming, Playtech and RTG (Real Time Gaming).
Good RNG – It is a RNG, which will form a RandSeeds circle.
Mod – Operation Module. 5 mod 3 = 2; 7 mod 3 = 1.
RandSeed – A variable that stores the number from which you get the result at the casino.
RNG – Random Number Generator.
RNG Circle – The circle that is made by the formula LCG RNG.
TST – Technical Systems Testing (TST) is an Accredited internationally recognized test.
Facility (ATF) offering a full range of testing and consultation services for industries / terrestrial) and interactive gambling, betting, lotteries, traditional terrestrial eCommerce and Information Technology, in order to ensure that the game runs in a way that is fair, secure and auditable.

Random Number Generation -There are many theories of random numbers. Here I have selected the best known methods for obtaining random numbers and then I’ll show you how the casinos have random numbers and how to generate them.
In order to understand all the terms, which I will use to explain everything, I will tell you a bit ‘of history.

Many applications of randomness have led to many different methods to generate random data. these methods may vary as to how unpredictable or statistically random they are, and how quickly they can generate random numbers.
Before the advent of computational random number generators, generating large amounts of sufficiently random numbers (important in statistics) required a lot of work. Results would sometimes be collected and distributed as random number tables.

The first methods for generating random numbers – dice, coin flipping, roulette are still in use today, especially in games and gambling, as they tend to be too slow for in statistics and encryption applications.
Some physical phenomena, such as thermal noise zener diodes appear to be truly random and can be used as the basis for hardware random number generators. However, many mechanical phenomena are asymmetries and biases that make their results do not truly random. the many successful attempts to exploit these phenomena by gamblers, especially in roulette and blackjack are evidence of these effects.

Computational Methods

Hardware random number generator in computer science, a hardware random number generator is a device that generates random numbers from a physical process. these devices are typically based microscopy c phenomena such as thermal noise or the photoelectric effect or other quantum phenomena.
These processes are, in theory, completely unpredictable, and the claims of the theory of these processes are, in theory, completely unpredictable, and the claims of the theory of unpredictability are subject to experimental verification. a generator of random quantum numbers based hardware typically contains an amplifier to bring the output of the physical process in the macroscopic realm, and a transducer to convert the output into a digital signal.

It is very easy misconstruct devices that generate random numbers. In addition, they break in silence, often producing less and less random numbers as they degrade. An example would be the rapid decrease in radioactivity of the smoke detectors previously mentioned. the radiation intensity decreases, its sensor will be required to make good, is not an easy task accomplished. failure modes in such devices are plentiful and are neither easy nor quick nor cheap to detect.
Because they are quite fragile, and fail silently, statistical tests on their way out should be carried out continuously. many, but not all, such devices include some such tests in the software which reads the device.


Most of the computer “random number generators” are not hardware devices, but are routine algorithms implementing software. Often they are equipped with such a system software as language compilers (for example, as one or more library routines) or operating systems (for example, as system calls).
Linear congruential generators (LCGs) represent one of the generator algorithms oldest pseudo-random numbers and best -known. The theory behind them is easy to understand, and are easily implemented and fast.
LCGs are defined by the recurrence relation:
V j + 1 = (x Vj + B) mod M
Where Vn is the sequence of random values, and A, B and M are integer constants specific generators d ‘. mod is the module operation.
The period of a general LCG is at most M, and in many cases less. The LCG will have a period of complete if:
1. B and M are the first 2. A-1 is divisible by all prime factors of M. 3. A-1 is a multiple of 4 if M is a multiple of 4. 4 M> max (A, B, V0 ) 5. A> 0, B> 0
This is the fastest, he has evaluated all random number generators; Also successfully pass.
diehard tests: The tests are irreducible a battery of statistical tests to measure the quality of a set of random numbers. They were developed by George Marsaglia course of several years, and the first published in 1995 on a random number CD-ROM. Collectively they are considered one of these tests known stricter.
The tests are:
Birthday Distance: Choose random points on a large time interval. The spacing between the points should be asymptotically Poisson. The name is based on the birthday paradox.
Overlapping permutations: Analyze sequences of five consecutive random numbers. The 120 possible arrangements should statistically occur with equal probability. Ranks of matrices: Select a number of bits from a number of random numbers to form a matrix of {0,1}, and then determine the rank of the matrix. Counting the ranks.
Test Monkey: Treat sequences of a given number of bits as “words.” Count the words overlap in a stream. The number of “words” that should not appear to follow a known distribution. The name is based on the infinite monkey theorem.
Count 1: count the 1 bits in each of the next byte or is chosen. Convert “letters counts”, and count the instances of five -Letter “words.” Test Parking: Randomly place the circles of units in a 100 x 100 square. If the circle overlaps an existing one, please try again. After 12,000 attempts, the number of successful “parked” circles should follow a certain normal distribution.
minimum test distance: Randomly placed 8,000 points in a square of 10,000 x 10,000, then find the minimum distance between pairs. The square of this distance has to be distributed exponentially with a certain average.
Random testing Balls: randomly selects 4,000 points in an onboard 1,000 cube. Hitting a ball on every point, whose radius is the minimum distance to another point. The volume of the smallest sphere must be exponentially distributed with a certain average. The compression test: Multiply by 231 random floating on [0,1) 1. Repeat this until reaching 100,000 times. The number of floats necessary to attain one must follow a certain distribution.
The tests overlapping sums: Generate a long sequence of floats randomly on [0,1). Add sequences of 100 consecutive wagons. The amounts are to be normally distributed with mean and characteristic sigma.
Test runs: Generate a long sequence of floats randomly on [0,1). Count up and down slopes. The counts should follow a certain distribution.
Craps test: 200,000 Play craps games, counting the victories and the number of shots per game. Each count must follow a certain distribution. As you can see Hardware random number generator pre sent numerous problems, especially when you need a quick RandSeed calculation. That’s why casinos only work with pseudo -Random generatorsThe Craps test: 200,000 Play craps games, counting the victories and the number of shots per game. Each count must follow a certain distribution. As you can see Hardware random number generator pre sent numerous problems, especially when you need a quick RandSeed calculation. That’s why casinos only work with Pseudo -Random generators
randomness Statistics
State Interior Of RNG
Not the Reproducibility
Re-Seeding And A Bicycle
Read More Here There

The RNG (Random Number Generator) of the casino is a simple recursive mathematical RandSeed function (n) = ((c1 RandSeed * (n-1)) + c2) mod M, where C1, C2 two constants, factor M-Module usually 2 or 2 ^ ^ 32 64 Seeing this formula, you might think that the RandSeed continues to increase indefinitely, as we multiply the last RandSeed c1 and c2 add. In any case this does not happen and the reason for this is “M mod”. There is always a limit to the value of the RandSeed and depends on the number of bits the algorithm was run. If the job’s algorithm on 32-bit, so the range of RandSeed will -2147483648 and 2147483647. So, if the next will be greater than RandSeed +2147483647, again from -2147483648.
For example, we choose c1 and c2 = 84,783 = 4,236,381 (later you will find that is not a number can work for C1 and C2). We also RandSeed1 = 53478. After we do the calculations we get:
RandSeed2 = 243294359 = -1498047210 RandSeed3 RandSeed4 RandSeed5 = 1840508263 = -935 499 962 672 013 367 RandSeed7 RandSeed6 = = = 1645751559 -1722617994 RandSeed8 RandSeed9 RandSeed10 = = 1,156,117,926 -593,272,873 RandSeed11 = -1087751722 -1312230233 RandSeed13 RandSeed12 = 2021227526 = RandSeed14 = 837,430,135 -260,998,090 RandSeed15 RandSeed16 = = = = -1844674793 RandSeed18 RandSeed17 686,094,950 -525,319,097 -119,621,994 RandSeed20 RandSeed19 = = = 106754477 -1489495065 RandSeed21 RandSeed22 = 1806981815.
If we do this for 2 ^ 32 times we will get to RandSeed (2 ^ 32) = RandSeed1.
All the online casinos are based on this simple formula. It ‘been shown to me, a fact that I have seen as you will see below and others that the RNG casinos already cracked.
What does that a casino software provider has been approved?
Sometimes you can read that some organizations, such as TST, tested the RNG and a reliable supplier of casino software, and they said that her RNG is good. This means that only occurred if the casino is actually using this formula (RNG) in order to get the result for the user without considering the winnings he did. The casinos are not certified can use the above formula together with the winnings verification process. It ‘very simple added to the RNG algorithm, which can be made by all, to bring all users to failure at last
Here we speak only of verified casino, because casinos do not check are almost impossible to beat. They are programmed to make you lose, although this is not a rule for all so read further.
The casinos that use not only RNG. How they were beaten?
You understand very well that I can not name names here and I will not do these casinos the name, even if you ask me
Although this type of stitching unbeatable casino, were still beaten by my friend more than a year ago. At first I thought he was joking, but he was very serious and very committed to winning in a casino not verified.
First, you should know that the balance is not monitored by a human but by a program. It “takes care” of everything and makes sure that you lose your whole bankroll. It also does not make you lose the right path, but they are also programmed to make you win.
However if the user does not match a certain condition (representing the games that you play, betting that he does and the way he plays), the algorithm will not know what to do with him and he will be missed. Therefore, it depends on many factors. Knowing these factors, you can trick the algorithm and win. It ‘a type of game, but well, this was done by my friend more than a year ago.
At first he made a website of gambling and registered as an affiliate of each of these casinos. It did not make much money as an affiliate, since it was having a very low number of users and the casinos were not very well conversion. In any case it analyzed the betting process of those players, who have registered under the affiliate code, and the way in which the algorithm was making them to win and in the end to lose. So the algorithm verifies if a player has deposited a lot n it let him increase the bankroll with 40% and after that he loses all his money.
This gives you the impression that you can win in this casino, which is why after you lose everything, just that this was not your lucky day, but this casino is good. Usually this makes people to deposit more money in the same or the following day. If a player has deposited a low amount of money the algorithm does stay with the same bankroll for a while ‘and after some time the player loses. He begins to think that he had the necessary balance to win, then settles more in the casino.
After observing all these aspects (here we were not told all) of that algorithm has deposited $ 3,000 in the casino and made about $ 5,000 with the tricks, he has discovered. E ‘was surprised by the large number of unverified casinos, which have been using this algorithm, that’s why it was pleased when he finally got around to them to beat us algorithm.
The casinos, where he was playing, have already been closed. As you can see these casinos are open only for us cheat and do not care about their reputation. In addition they are intended for a small number of players.
Here’s a question:
What gives an advantage to the casino?
Because odds are always <100%?
Because odds are always <100%? The advantage depends, in particular, on every play. The advantage of roulette is the single “0” (for European Roulette) or “0 and 00” (for American roulette). It is also called the house edge. So to say that the result of the RNG can not be beaten is not correct. The idea is that the “RNG + house edge” can not be beat. Now here we are talking about how we’re going to bet RNG. At the end of the e-book will be seen as the “RNG + house edge” will be beaten to 100% by beating RNG. I say this because you know the outcome (such as the number that will land on the next lap), you’ll receive from the casino We return to the main formula of the RNG RandSeed (n) = ((c1 RandSeed * (n-1)) + c2) mod M what we need to beat the “RNG? To beat the RNG we need only two constants C1 and C2. But knowing these two constants, we will also need at least one RandSeed and so we will be able to discover the next RandSeeds, so RNG is beaten. Now let’s say we have two constants, and we know that the RandSeed for a particular ride is, for example 53,478. So c1 = 84 783, c2 = 4236381 and RandSeed1 = 53478. By doing the calculations we will know that RandSeed2 = 243,294,359. And what have we with this? So we have the RandSeed, so what? We need the number that will be held (for the game of roulette). That’s why here comes the next question. As is the format number from RandSeed? There were some people who were saying that the outcome (the number for the roulette game) comes from “RandSeed mod 37” (since there are 37 possible outcomes, such as roulette has numbers 0 … 36). This method of obtaining the result is very primitive and those who did it are really stupid. At the start I was happy because I thought I could find a way to beat the RNG. However I did not succeed. So I knew that the formula is more than just RandSeed mod for 37 or 53 (for the game of blackjack). It took me some time to find it. So I do see exactly how the number is composed of RandSeed. L et to say that we currently have a RandSeed = 1732545654. Now we will do some calculations. Run the program Calculator from Start-> Programs-> Accessories-> Calculator. Then select “scientific” from “View” menu. Enter the number RandSeed and check the radio box “Bin”
So we convert this RandSeed in binary code: 1100111010001001000110001110110 We remove the last 16 digits and so we get the following binary number: 110,011,101,000,100 If the above number has 16 digits, then you must remove the first digit of this binary number . Now we transform this binary number in decimal code (tick the “Dec” check box): 26436. E 26436 mod 37 = 18
What are the advantages of this formula gives?
This formula involves only binary operations, which are easily performed by the computer. Even this formula removes the weakness given by RandSeed mod 37.
You should tell that RandSeeds 1732545654 and 1732545655 have the same result, because we take the last 16 binary digits. And not only the next RandSeed, but also a group of 65536 (2 ^ 16) RandSeeds would give the same results in the casino. This means that a new result is to each group of 65536 RandSeeds. So, if the first group of 65,536 RandSeeds gives outcome (say the “23” number for the roulette game), then the next group will give a result (this is the next issue of the first result for the game of roulette. For our example, is the “24” number).
So the question is how RandSeed passes from one group to another. Knowing that the result will again beat RNG, as we will know which of RandSeeds group is the next one and so the result in the roulette.
So we know the formula already used to transform RandSeed in the result provided by the casino server. So all we need is to have those RandSeeds and we can safely predict the outcome. This is where we will do the research now. As we see, this simple formula is good enough to give random numbers.
But what it is quite well?
What properties should have this formula?
Why must it be exactly that?
We are going to answer these questions are still to the formula:
RandSeed (n) = ((c1 * RandSeed (n-1)) + c2) mod M
There have been many proposals before this formula appeared. The main idea was to discover the formula that would get any RandSeed once and after the last RandSeed would begin with the initial start RandSeed.
This is what I call a good RNG. Suppose you have 10
RandSeeds: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9. A good random number generator is 2 4 8 0 1 3 5 7 9 2 4 … A good RNG will make a circle in which each RandSeed has its place in it.
Consider the RNG circle like a roulette wheel.
Does it matter what values ​​we take for the constants?
Well, for example, if c1 is a divisor of 5 or an even number, then this formula will not make a circle. The second constant must not be “0” or “1”. The constant c2 is generally a large number. The other properties of c1 and c2 are mentioned in the first chapter. So, as you see here it is a little ‘work before making the RNG.
All the online casinos are based on this formula RNG. The dif ference between them is these two constants. Now let me tell you one thing. Knowing these two constants, the result and have the result of any online casino game. However the transformation of RandSeed in the outcome also depends on the game played. For example, it uses the same formula for both the blackjack and the roulette game, but for blackjack we “RandSeed mod by the number of cards.”
Knowing the RNG, and some results, we can find all the results in the next few minutes.

232 = 232 – due alla potenza di 32.
Bad RNG – Si tratta di un RNG, che non formerà un cerchio di RandSeeds.
C1 – prima costante della formula LCG RNG.
C2 – La seconda costante della formula LCG RNG.
Casino Software Provider- Una società che fornisce software e server di supporto per i casinò theonline. Più conosciuti Casinò fornitori di software sono micro gamming, Playtech e RTG (Real Time Gaming).
Buono RNG – Si tratta di un RNG, che formerà un cerchio di RandSeeds.
Mod – Funzionamento Modulo. 5 mod 3 = 2; 7 mod 3 = 1.
RandSeed – Una variabile che memorizza il numero da cui si ottiene il risultato al casinò.
RNG – Random Number Generator.
RNG cerchio – Il cerchio che è fatto dalla formula LCG RNG.
TST – Technical Systems Testing (TST) è un Accreditato test riconosciuto a livello internazionale.
Facility (ATF) che offre una gamma completa di servizi di controllo e di consultazione per le industrie / terrestri) e gioco d’azzardo interattivo, scommesse, lotterie, eCommerce e Information Technology tradizionali terrestri, al fine di garantire che il gioco funziona in un modo che sia equo, sicuro e verificabile.
Random Number Generation -Ci sono molte teorie su numeri casuali. Qui ho selezionato i metodi più noti per ottenere numeri casuali e poi io vi mostrerò come i casinò hanno numeri casuali e come li generano.
Al fine di comprendere tutti i termini, che userò per spiegare tutto, vi dirò un po ‘di storia.

Molte applicazioni di casualità hanno determinato molti metodi differenti per generare dati casuali. questi metodi possono variare quanto a come imprevedibili o statisticamente casuale che sono, e quanto velocemente possono generare numeri casuali.
Prima dell’avvento dei generatori di calcolo di numeri casuali, generando grandi quantità di numeri sufficientemente casuali (importante in statistica) ha richiesto un sacco di lavoro. risultati sarebbero talvolta essere raccolti e distribuiti come tabelle di numeri casuali.

I primi metodi per la generazione di numeri casuali – dadi, lanciando moneta, roulette sono ancora in uso oggi, soprattutto nei giochi e gioco d’azzardo, in quanto tendono ad essere troppo lento per le applicazioni in statistica e crittografia.
Alcuni fenomeni fisici, come il rumore termico diodi zener sembrano essere realmente casuale e può essere utilizzato come base per hardware generatori di numeri casuali. tuttavia, molti fenomeni meccanici presentano asimmetrie e pregiudizi che rendono i loro risultati non realmente casuale. i numerosi tentativi riusciti di sfruttare tali fenomeni dai giocatori d’azzardo, in particolare in roulette e blackjack sono testimonianza di questi effetti.

Hardware generatore di numeri casuali in informatica, un generatore di numeri casuali hardware è un apparato che genera numeri casuali da un processo fisico. tali dispositivi sono tipicamente basati su fenomeni microscopia c come il rumore termico o l’effetto fotoelettrico o altri fenomeni quantistici.
Questi processi sono, in teoria, del tutto imprevedibile, e le affermazioni della teoria di questi processi sono, in teoria, del tutto imprevedibile, e le affermazioni della teoria di imprevedibilità sono soggetti a verifica sperimentale. un generatore di numeri casuali hardware basato quantistica contiene tipicamente un amplificatore per portare l’uscita del processo fisico nel regno macroscopica, e un trasduttore per convertire l’uscita in un segnale digitale.

È molto facile misconstruct dispositivi che generano numeri casuali. Inoltre, si rompono in silenzio, spesso producendo numeri sempre meno casuali come si degradano. Un esempio potrebbe essere la radioattività rapida diminuzione dei rivelatori di fumo menzionati in precedenza. l’intensità radioattivo diminuisce, il suo sensore sarà tenuto a risarcire, non è un compito facile compiuto. modalità di guasto in tali dispositivi sono abbondanti e non sono né facile né rapido né economico da rilevare.
Perché sono abbastanza fragili, e non riescono silenziosamente, test statistici sulla loro uscita dovrebbero essere eseguiti continuamente. molti, ma non tutti, tali dispositivi comprendono alcune tali test nel software che legge il dispositivo.

La maggior parte di computer “generatori di numeri casuali” non sono dispositivi hardware, ma sono routine software algoritmi di attuazione. Spesso sono dotati di tale software di sistema come compilatori di linguaggio (ad esempio, come uno o più routine di libreria) o sistemi operativi (ad esempio, come chiamate di sistema).
Lineari generatori congruenziali (LCGs) rappresentano uno degli algoritmi generatore di numeri pseudo-casuali più antichi e meglio -known. La teoria dietro di loro è facile capire, e sono facilmente implementata e veloce.
LCGs sono definiti dalla relazione di ricorrenza:
V j + 1 = (A x Vj + B) mod M
Dove Vn è la sequenza di valori casuali e A, B e M sono generatori costanti intere specifico d’. mod è l’operazione di modulo.
Il periodo di un LCG generale è al massimo M, e in molti casi meno. La LCG avrà un periodo di completo se:
1. B e M sono primi 2. A-1 è divisibile per tutti i fattori primi di M. 3. A-1 è un multiplo di 4 se M è un multiplo di 4 4. M> max (A, B, V0 ) 5. A> 0, B> 0
Questo è il più veloce, ha valutato di tutti generatori di numeri casuali; Anche passano con successo.
Test irriducibili: Le prove sono irriducibili una batteria di test statistici per misurare la qualità di un insieme di numeri casuali. Essi sono stati sviluppati da George Marsaglia corso di diversi anni e la prima pubblicata nel 1995 su un CD-ROM di numeri casuali. Collettivamente essi sono considerati una delle più severe tali test noti.
I test sono:
Compleanno Distanza: Scegli punti casuali su un grande intervallo di tempo. La spaziatura tra i punti dovrebbe essere asintoticamente Poisson. Il nome è basato sul paradosso del compleanno.
Permutazioni sovrapposti: Analizzare sequenze di cinque numeri casuali consecutivi. I 120 possibili ordinamenti dovrebbero verificarsi con statisticamente uguale probabilità. Ranghi di matrici: Selezionare un numero di bit da un numero di numeri casuali a formare una matrice su {0,1}, quindi determinare il rango della matrice. Contare i ranghi.
Test Scimmia: Trattare sequenze di un determinato numero di bit come “parole”. Contare le parole si sovrappongono in un ruscello. Il numero di “parole” che non compaiono dovrebbe seguire una distribuzione nota. Il nome è basato sul teorema di scimmia infinita.
Contare il 1 di: contare i bit 1 in ciascuna delle successive sia byte o scelti. Convertire i conteggi di “lettere”, e contare le occorrenze di cinque -Lettera “parole”. Parcheggio di prova: A caso posizionare i cerchi di unità in un 100 x 100 quadrato. Se il cerchio si sovrappone uno esistente, riprova. Dopo 12.000 tentativi, il numero di successo “parcheggiato” cerchi dovrebbero seguire una certa distribuzione normale.
Distanza minima di prova: Casualmente collocare 8.000 punti in una piazza di 10.000 x 10.000, poi trovare la distanza minima tra le coppie. La piazza di questa distanza deve essere distribuito in modo esponenziale con una certa media.
Casuale Sfere di prova: a caso sceglie 4.000 punti in un cubo di bordo 1.000. Centrare una sfera su ogni punto, il cui raggio è la distanza minima in un altro punto. Il volume della sfera più piccola deve essere distribuita esponenzialmente con una certa media. Il test di compressione: Moltiplicare 231 da galleggianti casuali su [0,1) fino a raggiungere 1. Ripetere questo 100.000 volte. Il numero di carri necessarie per raggiungere uno deve seguire una certa distribuzione.
Le somme sovrapposte test: Genera una lunga sequenza di carri allegorici a caso su [0,1). Aggiungere sequenze di 100 carri consecutivi. Le somme devono essere distribuiti normalmente con media e sigma caratteristico.
Test viene eseguito: Genera una lunga sequenza di carri allegorici a caso su [0,1). Conte salivano e scendevano piste. I conteggi dovrebbero seguire una certa distribuzione.
Il Craps test: Gioca 200.000 giochi di craps, contando le vittorie e il numero di tiri a partita. Ogni conteggio deve seguire una certa distribuzione. Come potete vedere Hardware generatore di numeri casuali pre inviato numerosi problemi, soprattutto quando si ha bisogno di un calcolo RandSeed veloce. È per questo che i casinò funzionano solo con pseudo -Random generatorsThe Craps prova: Gioca 200.000 giochi di craps, contando le vittorie e il numero di tiri a partita. Ogni conteggio deve seguire una certa distribuzione. Come potete vedere Hardware generatore di numeri casuali pre inviato numerosi problemi, soprattutto quando si ha bisogno di un calcolo RandSeed veloce. È per questo che i casinò funzionano solo con i generatori di Pseudo -Random
Casualità Statistica
Stato Interno Del RNG
La Non Riproducibilità
Re-Semina E In Bicicletta
Per Saperne Di Più Ci Qui

Il RNG (Random Number Generator) del casinò è una semplice funzione ricorsiva matematica RandSeed (n) = ((c1 * RandSeed (n-1)) + c2) mod M, dove c1, C2- due costanti, fattore M-modulo di solito 2 ^ o 2 ^ 32 64 Vedendo questa formula, si potrebbe pensare che il RandSeed continua ad aumentare all’infinito, come moltiplichiamo l’ultimo RandSeed da c1 e c2 aggiungere. In ogni caso questo non accade e la ragione di questo è “M mod”. C’è sempre un limite al valore del RandSeed e dipende dal numero di bit l’algoritmo è stato fatto funzionare. Se il lavoro s algoritmo su 32-bit, quindi la gamma di RandSeed sarà da -2147483648 e 2147483647. Quindi, se il successivo RandSeed sarà maggiore di +2147483647, riparte da -2147483648.
Ad esempio, scegliamo c1 = 84.783 e c2 = 4.236.381 (più tardi si scoprirà che non è un numero può funzionare per C1 e C2). Inoltre abbiamo RandSeed1 = 53478. Dopo facciamo i calcoli che riceviamo:
RandSeed2 = 243.294.359 RandSeed3 = -1498047210 RandSeed4 = 1840508263 RandSeed5 = -935.499.962 RandSeed6 = 672.013.367 RandSeed7 = -1722617994 RandSeed8 = 1645751559 RandSeed9 = 1156117926 RandSeed10 = -593.272.873 RandSeed11 = -1087751722 -1312230233 RandSeed13 RandSeed12 = = 2021227526 RandSeed14 = 837.430.135 -260.998.090 RandSeed15 = RandSeed16 = = 686.094.950 -525.319.097 RandSeed17 RandSeed18 = -1844674793 RandSeed19 = -119.621.994 RandSeed20 = -1489495065 RandSeed21 = 106.754.477 RandSeed22 = 1806981815.
Se facciamo questo per 2 ^ 32 volte noi ci metteremo al RandSeed (2 ^ 32) = RandSeed1.
Tutte le casinò online si basano su questa semplice formula. E ‘stato dimostrato da me, da un fatto che ho visto come si vedrà in seguito e da altri che già incrinato il RNG casinò.
Che cosa significa che un fornitore di software di casinò è stato approvato?
A volte si può leggere che alcune organizzazioni, come TST, testato l’RNG e il software del casinò di un certo fornitore, e hanno detto che il suo RNG è buono. Questo significa che solo verificato se il casinò è in realtà utilizzando questa formula (RNG) al fine di ottenere il risultato per l’utente senza prendere in considerazione le vincite che ha fatto. I casinò non certificate possono utilizzare la formula di cui sopra insieme con il processo di verifica vincite. E ‘molto semplice algoritmo aggiunto alla RNG, che può essere fatta da tutti, per portare tutti gli utenti al fallimento finalmente
Qui si parla solo di casinò verificati, dal momento che i casinò non verificate sono quasi impossibili da battere. Essi sono programmati per farvi perdere, anche se questa non è una regola per tutti così leggere oltre.
I casinò che utilizzano non solo RNG. Come sono stati picchiati?
Si capisce molto bene che non posso fare nomi qui e io non farò il nome questi casinò, anche se mi chiedete
Anche se questo tipo di casinò cucitura imbattibile, erano ancora battuti dal mio amico più di un anno fa. All’inizio ho pensato che stesse scherzando, ma lui era molto serio e molto impegnata a vincere in un casinò non verificata.
In primo luogo, si deve sapere che il saldo non è monitorato da un essere umano, ma da un programma. E “si prende cura” di tutto e fa in modo tale che si perde tutto il vostro bankroll. Inoltre non ti fa perdere retta via, ma sono anche programmati per farvi vincere.
Comunque se l’utente non corrisponde a una certa condizione (che rappresentano i giochi che l’utente gioca, le scommesse che egli fa e il modo in cui gioca), l’algoritmo non si sa cosa fare con lui e lo farà perdere. Quindi, dipende da fattori molti. Conoscendo questi fattori, si può ingannare questo algoritmo e vincere. E ‘un tipo di gioco, ma bene, questa è stata fatta da un mio amico più di un anno fa.
All’inizio ha fatto un sito web di gioco d’azzardo e registrato come affiliato di ciascuno di questi casinò. Non ha fatto tanti soldi come affiliato, dal momento che stava avendo un numero molto basso di utenti e il casinò non erano molto ben conversione. In ogni caso ha analizzato il processo scommesse di quei giocatori, che si sono iscritti sotto il codice di affiliazione, e il modo in cui l’algoritmo stava facendo loro di vincere e alla fine a perdere. Così l’algoritmo verifica se un giocatore ha depositato un sacco n esso fargli aumentare il bankroll con il 40% e dopo che gli fa perdere tutti i suoi soldi.
Questo vi dà l’impressione che è possibile vincere in questo casino, ecco perché dopo si perde tutto, basta che questo non era il vostro giorno fortunato, ma questo casinò è buono. Di solito questo rende le persone di depositare ancora più soldi nello stesso o il giorno seguente. Se un giocatore ha depositato una bassa somma di denaro l’algoritmo lo fa rimanere con lo stesso bankroll per un po ‘e dopo qualche tempo il giocatore perde. Egli comincia a pensare che non aveva l’equilibrio necessario per vincere, quindi deposita più nel casinò.
Dopo aver rilevato tutti questi aspetti (qui non ci hanno detto tutti) di tale algoritmo ha depositato $ 3000 al casinò e ha fatto circa 5000 $ con i trucchi, che ha scoperto. E ‘stato sorpreso per il grande numero di casinò non verificate, che sono state usando questo algoritmo, è per questo che è stato soddisfatto quando finalmente preso in giro a loro algoritmo di picchiarci.
I casinò, dove stava giocando, sono già stati chiusi. Come potete vedere questi casinò sono aperti solo per noi barare e non si preoccupano della loro reputazione. Inoltre essi sono destinati a un piccolo numero di giocatori.
Ecco una domanda:
Ciò che dà un vantaggio al casinò?
Perchè le vincite sono sempre <100%?
Perchè le vincite sono sempre <100%? Il vantaggio dipende, in particolare, su ogni gioco. Il vantaggio del roulette è il singolo “0” (per Roulette Europea) o “0 e 00” (per la roulette americana). Si chiama anche il bordo della casa. Quindi, per dire che il risultato del RNG non può essere battuto non è corretto. L’idea è che la “RNG + house bordo” non può essere battuto. Ora parliamo di qui come stiamo andando a scommettere RNG. Alla fine del e-book si vedrà come il “RNG + house edge” sarà battuto al 100% battendo RNG. Dico questo, perché si sa il risultato (come il numero che atterrerà sul giro successivo), che riceverete dal casinò Torniamo alla formula principale del RNG RandSeed (n) = ((c1 * RandSeed (n-1)) + c2) mod M Che cosa abbiamo bisogno per battere il “RNG? Per battere il RNG abbiamo bisogno solo due costanti C1 e C2. Ma conoscendo questi 2 costanti, avremo anche bisogno di almeno un RandSeed e così saremo in grado di scoprire i prossimi RandSeeds, in modo tale RNG è battuto. Ora diciamo che abbiamo la 2 costanti e sappiamo che la RandSeed per un particolare giro è, ad esempio 53.478. Così c1 = 84.783, c2 = 4.236.381 e RandSeed1 = 53478. Facendo i calcoli sapremo che RandSeed2 = 243.294.359. E cosa abbiamo con questo? Così abbiamo la RandSeed, e allora? Abbiamo bisogno il numero che si terra (per il gioco della roulette). Ecco perché qui arriva la domanda successiva. Come è il numero di formato dal RandSeed? C’erano alcune persone che stavano affermando che l’esito (il numero per il gioco della roulette) deriva da “RandSeed mod 37” (dal momento che ci sono 37 possibili risultati, come la roulette ha 0 … 36 numeri). Questo metodo di ottenimento del risultato è molto primitivo e quelli, che lo ha fatto, sono veramente stupido. Alla partenza ero felice, perché ho pensato che ho trovato un modo per battere il RNG. Tuttavia non ci sono riuscito. Quindi sapevo che la formula è più di un semplice RandSeed mod per 37 o per 53 (per il gioco del blackjack). Mi ci è voluto del tempo per trovarlo. Così mi faccio vedere esattamente come il numero è formato dalla RandSeed. L et di dire che abbiamo attualmente una RandSeed = 1732545654. Ora faremo alcuni calcoli. Eseguire il programma Calcolatrice da Start-> Programmi-> Accessori-> Calcolatrice. Quindi selezionare “scientifica” dal menu “Visualizza”. Inserire il numero RandSeed e controllare la radio box “Bin”
Quindi convertiamo questa RandSeed in codice binario: 1100111010001001000110001110110 Abbiamo eliminarne le ultime 16 cifre e così si ottiene la seguente numero binario: Se il numero di cui sopra ha 16 cifre, allora è necessario rimuovere la prima cifra di questo numero binario. Ora trasformiamo questo numero binario in codice decimale (spuntare la casella di opzione “Dec”): 26436. E 26436 mod 37 = 18
Quali sono i vantaggi di questa formula dà?
Questa formula comporta solo operazioni binarie, che sono facilmente eseguite dal computer. Anche questa formula rimuove la debolezza data dal RandSeed mod 37.
Si dovrebbe avvisare che le RandSeeds 1732545654 e 1732545655 danno lo stesso risultato, perché togliamo le ultime 16 cifre binarie. E non solo la RandSeed successivo, ma anche un gruppo di 65536 (2 ^ 16) RandSeeds darebbe gli stessi risultati nel casino. Ciò significa che un nuovo risultato viene ad ogni gruppo di 65536 RandSeeds. Quindi, se il primo gruppo di 65536 RandSeeds dà esito (diciamo il numero “23” per il gioco della roulette), allora il prossimo gruppo darà un risultato (questo è il prossimo numero del primo risultato per il gioco della roulette. Per il nostro esempio, è il numero “24”).
Quindi la domanda è come la RandSeed passa da un gruppo all’altro. Sapendo questo il risultato sarà di nuovo battere RNG, come avremo modo di sapere quale gruppo di RandSeeds è quello successivo e quindi il risultato nella roulette.
Così sappiamo già la formula utilizzata per trasformare il RandSeed nel risultato fornito dal server del casinò. Quindi tutti abbiamo bisogno è di avere quei RandSeeds e possiamo tranquillamente prevedere l’esito. Questo è dove faremo le ricerche ora. Come si vede, questa semplice formula è abbastanza buono per dare numeri casuali.
Ma cosa vuol dire abbastanza bene?
Quali proprietà deve avere questa formula?
Perché deve essere esattamente questo?
Stiamo andando a rispondere a queste domande si riferiscono ancora alla formula:
RandSeed (n) = ((c1 * RandSeed (n-1)) + c2) mod M
Ci sono state molte proposte prima di questa formula è apparso. L’idea principale era quella di scoprire la formula che otterrebbe ogni RandSeed una volta e dopo l’ultimo RandSeed avrebbe inizio con l’avvio iniziale RandSeed.
Questo è quello che ho chiamato un buon RNG. Supponiamo di avere 10
RandSeeds: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9. Un buon generatore di numeri casuali è 2 4 8 0 1 3 5 7 9 2 4 … Un buon RNG farà un cerchio in cui ogni RandSeed ha il suo posto in esso.
Si consideri il cerchio RNG come una ruota della roulette.
Ha importanza quali valori che diamo per le costanti?
Ebbene, per esempio, se c1 è un divisore di 5 o un numero pari allora questa formula non farà un cerchio. La seconda costante non deve essere “0” o “1”. La costante c2 è generalmente un gran numero. Le altre proprietà di c1 e c2 sono menzionati al primo capitolo. Quindi, come vedete qui è un po ‘di lavoro prima di fare il RNG.
Tutte le casinò online sono basati su questa formula RNG. Il renza diffe tra loro è questi 2 costanti. Ora lasciate che vi dica una cosa. Conoscendo questi 2 costanti, il risultato e avere il risultato per qualsiasi gioco di casino online. Comunque la trasformazione del RandSeed nel risultato dipende anche dal gioco giocato. Per esempio, si usa la stessa formula sia per il blackjack e per il gioco della roulette, ma per il blackjack abbiamo “RandSeed mod per il numero di carte”.
Conoscere il RNG e alcuni risultati, possiamo trovare tutti i prossimi risultati in pochi minuti.


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